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Guide pour albedan/ai-ml-gpu-bench : clonez un petit harness pour mesurer l'entraînement ML Python et l'inférence locale de LLMs sur CPU vs GPU, et exportez des métriques pour comparer latence et coût.
Mistral AI annonce un investissement de 1,2 milliard d’euros avec EcoDataCenter en Suède pour héberger stockage et calcul d’IA en Europe. Objectif affiché : souveraineté européenne — mais la dépendance aux GPU Nvidia Vera Rubin empêche aujourd’hui une pile matérielle 100 % européenne. Analyse technique, plan d’implémentation et checklist opérationnelle pour builders en France.
Lors de CES 2026, NVIDIA a présenté Rubin — une plateforme IA extreme‑codesigned composée de six puces et désormais en production — ainsi qu'Alpamayo, une famille de modèles de raisonnement ouverts pour l'autonomie, et modèles domainaux pour santé et robotique. Jensen Huang a cité un objectif de coût de génération de tokens d'environ 0,1× par rapport à la plateforme précédente et a mis l'accent sur les modèles ouverts comme fondation d'écosystème.