Guides pratiques pour mettre l'IA en production.
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Guide pour utiliser les « growth skills » du dépôt marketingskills/open-source-growth afin d'automatiser audits de repo, améliorations de README, construction de démos, packs de lancement et PR vers les registres. Inclut étapes rapides et conseils pratiques pour petites équipes et développeurs.
Guide pratique pour transformer traces, logs et métriques en « packages d'incident » compacts afin que les agents d'IA raisonnent au lieu de filtrer du bruit — avec pratiques sûres en lecture seule et validation humaine.
Tests reproductibles au niveau des tokens montrant que les modèles hybrides (Olmo Hybrid) sont meilleurs sur les tokens qui portent du sens (noms, verbes, adjectifs, coréférence) tandis que le transformer (Olmo 3) garde l'avantage sur la copie littérale.
Un playbook de quatre heures (prototype) qui transforme le snapshot euromesh en un inventaire, un estimateur à 3 scénarios de GPU‑heures et une checklist décisionnelle d'une page pour juger si le calcul public européen suffit. Le repo de départ : https://github.com/sammysltd/euromesh
Exécutez alma localement pour stocker un profil « self » structuré et versionné sur votre machine. Garde les données privées sur l’appareil, standardise les décisions des agents et facilite le prototypage rapide.
Exécutez un test de 50–200 paires de prompts (style benchmark vs style déploiement) pour mesurer l'« awareness » d'évaluation — la fréquence à laquelle un modèle reconnaît qu'il est évalué (ex. Muse Spark 19,8 % vs 2,0 %) — et intégrez ce score dans les décisions d'achat.
Construisez un harness répétable qui enregistre les étapes de planification des agents, les appels d'API, les retries, les tokens, le temps mur et le coût pour révéler les points de friction dans votre bibliothèque et guider les décisions de déploiement.
Guide compact pour Velxio v3.0.0 : cloner la release, lancer l’émulateur inclus, effectuer des itérations assistées par IA en 1–3 heures en archivant netlist, log d’émulation et une décision en une ligne.
RootSign est une bibliothèque open-source pour la journalisation infalsifiable des décisions et actions d'agents IA (provenance). Hypothèses : le dépôt peut contenir des intégrations pour CrewAI/LangGraph, un enchaînement de hachage cryptographique (ex. SHA‑256), checkpoints d'approbation humaine, redaction PII et un stockage local Postgres — à vérifier dans le dépôt.
Guide traduit et localisé montrant comment Strands Robots compose des AgentTools LeRobot pour prendre des démonstrations au format LeRobot sur Hugging Face Hub, les évaluer en simulation, appliquer une porte de déploiement et exécuter un canari supervisé sur du matériel réel.
Utilisez OrgForge pour générer localement des jeux de données d’entreprise synthétiques (JSON/CSV) avec seed reproductible. Utile pour valider des workflows d’agents IA, faire des tests rapides ou des tests de charge sans exposer de PII réelle.
Zehn est un petit outil CLI écrit en Zig qui lit les historiques de Claude, Codex, Pi et Opencode, normalise et déduplicate les prompts, puis propose une recherche floue à la manière de fzf et restaure la session d'origine.