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07 févr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsAvancé360 min build

PCE : convertir les traces de raisonnement LLM en arbres de décision pour une planification consciente de l'incertitude

Guide technique et opérationnel (contexte UK) pour implémenter PCE — Planner–Composer–Evaluator — qui transforme les hypothèses fragmentées issues des traces de raisonnement des LLM en un arbre de décision scoré par probabilité de scénario, gain visé et coût d'exécution, afin de réduire la communication inter-agents dans des tâches incarnées multi-agents (référence : arXiv:2602.04326).

PCE LLM planification agents-incarnés IA

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Déverrouiller le Codex Harness : comment nous avons construit l'App Server

Tutoriel technique pour développeurs et fondateurs : implémenter un App Server JSON‑RPC bidirectionnel qui expose des hypothèses internes, stream des frames incrémentales et persiste des diffs pour approbation humaine. Combine des patterns pratiques avec deux signaux de recherche (PCE, Empirical‑MCTS). Les artefacts concrets non documentés dans les extraits de recherche sont marqués HYPOTHESIS.