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Tests reproductibles au niveau des tokens montrant que les modèles hybrides (Olmo Hybrid) sont meilleurs sur les tokens qui portent du sens (noms, verbes, adjectifs, coréférence) tandis que le transformer (Olmo 3) garde l'avantage sur la copie littérale.
Le leaderboard IDP de Nanonets a évalué 16 modèles sur plus de 9 000 documents réels via trois benchmarks complémentaires (OCR difficile, structure/layout, extraction métier). Les résultats montrent que les performances sont dépendantes de la tâche et qu'il existe des compromis coût/qualité.
Guide pratique pour construire un MVP Cart Assistant capable d'accepter une liste texte ou une photo (OCR), d'extraire et normaliser les articles avec un LLM, de mapper vers des SKUs en privilégiant l'historique de commande utilisateur, et de préremplir un panier pour revue avant paiement.