Tag: Startup

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TutorielsFrance
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01 mars 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire90 min build

Social Cookie Jar : boîte à outils headless pour agents IA qui publient via cookies de navigateur

Guide pas à pas pour exécuter Social Cookie Jar en local : outil headless basé sur l'authentification par cookie qui permet à des agents IA de coller des brouillons dans des interfaces sociales sans clé API. Comprend installation, exemple et checklist.

TutorielsÉtats-Unis
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20 févr. 20268 min de lectureSécurité & frontièresIntermédiaire90 min build

Aguara : scanner statique déterministe hors-ligne pour skills d'agents IA et serveurs MCP

Tutoriel opérationnel pour déployer Aguara — un scanner statique déterministe, livré en binaire unique (138+ règles, 15 catégories) — afin de détecter injection de prompt, exfiltration de données et fuites d'identifiants, et l'intégrer dans CI pour durcir vos skills d'agent et serveurs MCP.

TutorielsFrance
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18 févr. 20267 min de lectureDeep dive outillageAvancé240 min build

Construire un banc d'évaluation AI-Chat pour le langage formel PEPC de He Xin (Partie 2)

Guide technique et stratégie produit pour un banc d'évaluation piloté par chat LLM visant la langue formelle PEPC (He Xin). Contient stack, étapes pas à pas, architecture, métriques et checklist production — adapté aux développeurs, fondateurs et passionnés d'IA.

ActualitésFrance
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17 févr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Alibaba dévoile Qwen 3.5 — modèle multimodal orienté agents revendiquant ≈120 min de contexte et −60 % de coût d'usage

Synthèse technique et business pour développeurs, fondateurs et passionnés d'IA : Qwen 3.5 est présenté par Numerama comme un modèle multimodal « orienté agents » capable d’analyser ~2 heures de séquence et revendiquant ~60 % de coût d’usage inférieur à Qwen 3 — actions d’ingénierie et checklist de déploiement incluses.

TutorielsRoyaume-Uni
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13 févr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsAvancé240 min build

Construire un agent Okta local-first qui exécute des appels API déterministes et élimine les hallucinations

Guide technique (contexte UK) pour développeurs et fondateurs : un agent local-first pour Okta qui convertit des requêtes en anglais courant en appels API déterministes, exécute dans un bac à sable et renvoie des résultats bruts et traçables plutôt que du texte libre.

ActualitésÉtats-Unis
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13 févr. 20266 min de lectureBrief sortie modèleAvancé180 min build

Seedance 2.0 — Le modèle multimodal de ByteDance pour générer des vidéos jusqu'à 15 s à partir de texte, images, audio et vidéo

Seedance 2.0 (ByteDance) accepterait texte + jusqu'à 9 images, 3 clips vidéo et 3 pistes audio pour générer des vidéos jusqu'à 15 s — ByteDance revendique une meilleure « instruction‑following » et une conscience du mouvement/caméra (source : The Verge).

TutorielsRoyaume-Uni
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10 févr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire120 min build

Asterbot — agent IA construit à partir de composants WASM sandboxés et interchangeables

Exécutez Asterbot — un agent IA où chaque capacité (recherche, mémoire, LLM, etc.) est fournie comme un composant WASM sandboxé et remplaçable via WASI. Ce guide explique l'approche, les tests d'acceptation et les hypothèses opérationnelles (UK context).

TutorielsÉtats-Unis
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10 févr. 20267 min de lectureDeep dive outillageIntermédiaire240 min build

Feuille de route pour un pilote d’automatisation limité usine→ERP, inspirée par Roland Busch (Siemens)

Playbook opérationnel pour exécuter un pilote d’automatisation limité et auditable : capteurs → jumeau numérique → couche décisionnelle ML → ERP/MES, inspiré par la stratégie évoquée par le CEO de Siemens Roland Busch.

Analyses de modèlesFrance
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06 févr. 20268 min de lectureNotes fondateurIntermédiaire5 min build

Attaques d'explication adversariales : quand les LLM persuadent et préservent la confiance sur des sorties incorrectes

Résumé et adaptation française pour développeurs, fondateurs et passionnés d'IA de l'étude «When AI Persuades» (arXiv:2602.04003). Présente le concept d'Adversarial Explanation Attacks (AEAs), les preuves expérimentales (n = 205), conséquences techniques et business, et un cadre opérationnel avec métriques et hypothèses à valider.