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Résumé et guide pratique pour équipes et développeurs : l’approche « agent→outil » de Strands externalise l’extraction et la synthèse hors des prompts, réduisant fortement l’usage mesuré de tokens et améliorant coût, testabilité et protection des données. Source : thenewstack.io/strands-agents-tool-design
Exécutez un audit factures + endpoints pour récupérer les dépenses API LLM gaspillées — un rapport communautaire indique qu'environ 60 % pouvaient être récupérés via routage de modèles, compression de prompt, déduplication de retries et cache sémantique (à valider dans votre contexte).
Résumé professionnel pour développeurs et fondateurs : pipeline de vérification sélective au niveau des états (filtrage de faisabilité, classement appris pré-vérification, allocation adaptative) — revendique + précision et −44% d'appels au vérificateur sur MATH (source : arXiv:2602.03975).