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Synthèse opérationnelle pour équipes IA, fondateurs et développeurs : sécuriser la provenance, archiver un préprint et publier un artefact exécutable rapidement pour préserver le crédit après la revendication publique d’OpenAI rapportée par The Verge.
Guide pratique pour reproduire le benchmark Terminal-Bench-Science v0.1, exécuter les 70 tâches publiées, calculer les taux de résolution (meilleur modèle ≈ 30 %) et construire un pipeline d’évaluation léger et auditable.
Un guide opérationnel compact traduisant les changements publics d'OpenAI après l'incident lié à Hugging Face : isolation des environnements, egress deny-by-default, centralisation des logs d'egress et portes d'approbation humaines.
Résumé et adaptation française pour développeurs, fondateurs et passionnés d'IA de l'étude «When AI Persuades» (arXiv:2602.04003). Présente le concept d'Adversarial Explanation Attacks (AEAs), les preuves expérimentales (n = 205), conséquences techniques et business, et un cadre opérationnel avec métriques et hypothèses à valider.
Traduction localisée et synthèse critique de l'abstract d'Empirical‑MCTS (arXiv:2602.04248). Résume la proposition d'une MCTS à double boucle qui combine une optimisation locale par méta‑prompts évolutifs (PE‑EMP) et un agent global de « Memory Optimization » pour distiller et réutiliser des traces de raisonnement entre problèmes complexes (AIME25, ARC‑AGI‑2, MathArena Apex). Contient implications techniques, risques, cadre décisionnel et métriques à suivre pour pilotes.
Résumé professionnel pour développeurs et fondateurs : pipeline de vérification sélective au niveau des états (filtrage de faisabilité, classement appris pré-vérification, allocation adaptative) — revendique + précision et −44% d'appels au vérificateur sur MATH (source : arXiv:2602.03975).
Résumé professionnel en français (contexte UK) du papier arXiv « Knowledge Model Prompting Increases LLM Performance on Planning Tasks » (soumis 3 févr. 2026). Le document rapporte qu'un schéma de prompting TMK (Task / Method / Knowledge) améliore fortement les performances de planification des LLM sur PlanBench (Blocksworld) — passage rapporté de 31,5 % à 97,3 % sur instances symboliques opaques — et discute implications pratiques, risques et métriques à suivre.
OpenAI a publié Prism, un éditeur de texte gratuit intégrant ChatGPT pour assister la rédaction d’articles scientifiques et le tri de la littérature, ce qui soulève des arbitrages sur la provenance et la vérification des citations.