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Guide pratique Musts : configurez une boucle de validation CI rapide (lint, tests, commandes) pour empêcher les pull requests ouvertes par des agents IA d'être mergées tant que les contrôles n'ont pas réussi. Inclut installation, exemples et conseils de déploiement.
Montre comment un registre canonique dans le dépôt, des stubs d'adaptateur légers et un harnais déterministe permettent à différents assistants de codage IA d'exécuter les mêmes commandes, produisant des modifications cohérentes et auditées.
Ajoutez une étape légère de pré‑approbation VIBE✓ à cq (propose + /cq:reflect) pour repérer vulnérabilités, biais, fuites de secrets et cas limites. Ce guide, localisé pour le contexte UK, explique l'idée en langage simple puis donne des pistes d'implémentation pratiques (les parties techniques et exemples sont marquées comme hypothèses quand elles ne figurent pas dans l'annonce originale).
Utilisez DoneSpec pour transformer des sorties d'agents ambiguës en validateurs PASS/FAIL déterministes, ce qui permet de bloquer en CI, automatiser des retries et mesurer le taux de succès.
Le 24 mars 2026, Snyk/Numerama révèlent une compromission de la chaîne d'approvisionnement visant la bibliothèque Python LiteLLM, attribuée au groupe TeamPCP. Priorisez l'analyse des logs CI et des builds entre le 19 et le 24 mars, en ciblant la fenêtre active d'environ trois heures.
Litmus permet d'enregistrer des exécutions complètes d'agents LLM (prompts, appels d'outils, sorties) pour les rejouer de façon déterministe, injecter des fautes et bloquer des régressions en CI.
Automatisez la traduction de hacks de ROM Pokémon GBA avec Meowth : extraction du texte, traduction par LLMs en préservant codes et polices, puis reconstruction d’une ROM jouable via GUI ou CLI.
TracePact est présenté comme un framework de tests comportementaux pour agents IA. Cette traduction explique, pour un public UK (équipes réduites, fondateurs, développeurs), comment protéger un scénario critique avec une trace canonique, rejouer le scénario en CI et comparer les traces pour attraper régressions structurelles et changements d’arguments.
Guide pratique en français pour intégrer ClawCare — un scanner open-source pour skills/plugins d'agents IA — avec exemples d'installation, workflow CI et garde d'exécution. Conçu pour fondateurs, petites équipes et développeurs.
Déployez MailCat : une API open‑source qui donne à un agent IA une boîte mail éphémère instantanée, extrait automatiquement les codes de vérification et conserve les messages temporairement — installation en quelques minutes. Voir le dépôt : https://github.com/apidog/mailcat
Encoder des leçons de livres comme Clean Code ou DDIA en petits fichiers « skill » pour que des agents IA donnent des retours cohérents et traçables. Flux proposé : lint rapide → revue guidée → humain.
Connectez Paragent à un dépôt GitHub, fournissez vos clés LLM (BYO), et lancez des agents parallèles (Free : 2, Pro : 10) qui créent des branches, exécutent votre suite de tests et ouvrent des PRs pour revue.