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Utilisez CortexBrain pour ajouter une observabilité légère à des agents IA distribués. Lancez l'exemple local du dépôt, ajoutez quelques métriques de base, importez le tableau de bord et repérez rapidement les problèmes.
Installez Agon pour lancer plusieurs modèles de code IA sur la même tâche dans des worktrees Git isolés, valider les propositions, appliquer automatiquement le gagnant et suivre la compétence des modèles avec Glicko-2 pour router le travail futur.
Exécutez localement Yorishiro pour expérimenter une interface où un « agent » visuel réagit aux états de build. Ce guide explique pas à pas comment démarrer, quelles vérifications faire et quelles hypothèses valider dans le dépôt GitHub.
Orka est un service open-source qui agit comme un garde‑fou entre vos agents IA et les outils externes : il évalue les actions planifiées (allow / deny / require-confirmation) pour éviter les boucles coûteuses et produire des traces auditable pour la finance et la conformité.
Moonshot AI annonce Kimi K3 (2,8 trillions de paramètres) avec publication open‑source prévue le 27 juillet 2026. Impacts pratiques pour petites équipes, fondateurs et développeurs au Royaume‑Uni — provenance, sandboxing, et points de conformité à prévoir.
Guide compact pour exécuter localement PokeTokenBar — une démo open-source qui transforme le comptage de tokens IA en états visuels façon Pokémon, utile pour petites équipes qui veulent visualiser l'utilisation sans exposer les chiffres de facturation.
Guide pratique en français (contexte UK) pour démarrer avec SvelteChatKit, une interface de chat open-source basée sur SvelteKit. Pas à pas local, tests mock, et pistes de mise en production pour petites équipes et fondateurs.
CI-medic génère des résumés courts des runs CI échoués, masque les secrets et suggère des étapes suivantes. Déploiement single-repo en 60–120 minutes (hypothèse) ; explorez les compromis local vs API.
Guide pour lancer AI-Gateway, un reverse proxy open-source qui implémente une mise en cache sémantique devant les API LLM. Le dépôt indique un objectif de réduction des coûts API/tokens d'environ 40–70%. Le guide couvre checklist d'installation, vérification et conseils de déploiement.
Reference MCP est un dépôt open-source qui permet à des agents IA de rechercher des sessions précédentes afin de réutiliser décisions et preuves. Exécutez la démo en local, mais configurez d'abord rétention et contrôles d'accès.
Guide pour utiliser les « growth skills » du dépôt marketingskills/open-source-growth afin d'automatiser audits de repo, améliorations de README, construction de démos, packs de lancement et PR vers les registres. Inclut étapes rapides et conseils pratiques pour petites équipes et développeurs.
RootSign est une bibliothèque open-source pour la journalisation infalsifiable des décisions et actions d'agents IA (provenance). Hypothèses : le dépôt peut contenir des intégrations pour CrewAI/LangGraph, un enchaînement de hachage cryptographique (ex. SHA‑256), checkpoints d'approbation humaine, redaction PII et un stockage local Postgres — à vérifier dans le dépôt.