Tag: Développement

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TutorielsRoyaume-Uni
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15 avr. 20266 min de lectureBrief sortie modèleIntermédiaire120 min build

Parole expressive pilotée par balises avec Gemini 3.1 Flash TTS : pipeline minimal pour presets de style réutilisables

Guide pratique pour exploiter les balises de style d’un TTS expressif (annonce DeepMind). Mapper des presets réutilisables à des balises, automatiser la génération, stocker l’audio + métadonnées et organiser un panel d’écoute.

TutorielsÉtats-Unis
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13 avr. 20269 min de lectureBrief sortie modèleIntermédiaire240 min build

IA de chat de groupe avec mémoire fondée sur les témoins pour réduire les fuites de confidentialité

Apprenez à concevoir un participant IA pour chat de groupe qui « lit la pièce » et n'utilise que les faits vus par les personnes présentes. Inclut design, étapes de prototype, et compromis de confidentialité (inspiré par takt.chat).

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06 avr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire90 min build

Wazear : orchestrateur visuel d'agents IA pour pipelines façon SDLC

Guide pratique en français (contexte UK) pour construire un petit pipeline visuel avec des agents rôles (planner, architect, implementer, reviewer). Basé sur l'annonce Show HN de Wazear : créer un projet, coller un brief, ajouter des agents, relier les revues entre agents et exécuter ou mettre en pause le flux.

Analyses de modèlesFrance
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06 avr. 20268 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Quand les agents IA transfèrent du travail aux employés : repérer la « dette d’attention » dans les workflows

Beaucoup d’outils d’IA promettent de faire gagner du temps — mais dans la pratique ils peuvent consommer de l’attention humaine : chaque prompt, contrôle et correction crée une « dette d’attention » que des employés doivent payer. Résumé opérationnel et règles de pilote pour équipes et fondateurs.

ActualitésRoyaume-Uni
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04 avr. 20265 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

NanoSecond AI publie un index public de 58 448 agents avec reçus « Scanned » et métadonnées propriétaires

NanoSecond AI propose un index public consultable d’agents (58 448 profils selon le snapshot public) qui affiche des reçus « Scanned », des métadonnées de propriétaire et de l’activité communautaire — utile pour présélectionner, mais toujours à compléter par sandboxing et contrôles.

TutorielsÉtats-Unis
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02 avr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire240 min build

Pourquoi commencer par un serveur MCP avant de créer un agent IA personnalisé — leçons pratiques

Résumé pratique (contexte US) : validez la demande pour des actions produit pilotées en langage naturel en exposant d’abord un endpoint étroit et authentifié (un « MCP server »). PostHog rapporte que 34 % des tableaux de bord créés par l’IA ont transité par leur MCP — utilisez ce signal avant d’investir dans un agent intégré complet.

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29 mars 20268 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire180 min build

Concevoir des workflows d'agents pour limiter les injections de prompt et les risques d'ingénierie sociale

Construisez des workflows d'agents qui séparent récupération, extraction d'intention, décision et action ; enregistrez la provenance, gérez les permissions des capacités et exigez une confirmation humaine pour réduire les risques d'injection de prompt.

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19 mars 20267 min de lecturePlaybook AgentsDébutant30 min build

Tour of Agents : cours navigateur en 9 leçons pour comprendre une boucle d'agent minimal en ~60 lignes Python

Un cours interactif et court (exécuté dans le navigateur via Pyodide) qui implémente, leçon après leçon, une boucle d'agent minimale : appels d'outils, mémoire, état, règles (policy gates) et auto-planification. Mode mock gratuit ou option Groq pour LLM en direct.

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19 mars 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Quand les agents remplacent le code standard : passer de l'implémentation à l'orchestration, aux tests et à la sécurité

Les équipes passent du codage ligne par ligne à la composition d'agents IA. Ce guide explique les impacts pratiques — nouveaux modes d'échec, évolutions d'embauche, seuils de test — et propose une checklist opérationnelle pour 1–2 sprints, avec un focus contexte États-Unis.