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Une démonstration en laboratoire, rapportée par The Verge, montre que des agents automatisés d'IA peuvent combiner des noms d'utilisateur réutilisés, des images et des champs de profil pour parfois retrouver l'identité derrière des comptes Reddit, finsta ou Glassdoor jetables. Les résultats sont préliminaires et la méthodologie complète n'est pas publiée.
Guide concis pour corriger trois échecs système en IA — Input Paradox, asymétrie d'information et coûts en tokens — avec des fixes pratiques : capture 3–5 champs, prompting progressif et verrous de tokens.
Synthèse et plan d'action professionnel après l'enquête de Numerama : AlphaRead génère des plans de cours et QCM sujets à des hallucinations, aurait pillé/dupliqué des contenus tiers (interface type Khan Academy) et collecte de la télémétrie élèves. Recommandations techniques, plan d'implémentation, risques juridiques et checklist opérationnelle.
Tutoriel pratique pour concevoir des workflows multi‑agents avec Opaal, exporter un fichier .opaal et générer un CLAUDE.md prêt pour Claude Code. Inclut checklist, architecture de référence et pièges courants.
Utilisez l'API REST de Hallucinating Splines pour exécuter un LLM en tant que maire d'une simulation Micropolis en direct. Voyez comment l'agent gère zonage, routes et énergie, et pourquoi la planification spatiale pose des problèmes.
Seedance 2.0 (ByteDance) accepterait texte + jusqu'à 9 images, 3 clips vidéo et 3 pistes audio pour générer des vidéos jusqu'à 15 s — ByteDance revendique une meilleure « instruction‑following » et une conscience du mouvement/caméra (source : The Verge).