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Rig fournit des postes de travail Linux par agent (chaque agent obtient un desktop avec serveur de développement, tests et un Chrome connecté qui se met en pause quand il est inactif). Guide pratique pour cloner, lancer et inspecter un agent (contexte UK).
Guide pour déployer Factlabel : une couche open-source qui vérifie les affirmations générées par des agents IA, valide les sources déclarées, renvoie des labels lisibles par des humains et peut bloquer les assertions non étayées.
Découvrez comment Benzi utilise des grammars tree-sitter par langage et une carte de requêtes partagée (query-map) pour renvoyer des réponses JSON structurées aux requêtes d'agents — inclut une configuration locale rapide et des instantanés de benchmark.
Exécutez GoatCode v2.1.10 depuis un unique binaire (~85 Mo) dans votre terminal pour accéder à 180+ fournisseurs LLM, basculement automatique en cours de réponse, cache Anthropic pour réduire les coûts, rewind et subagents parallèles.
Guide PoC pour GateKeep402 — un proxy d'audit pré-paiement au niveau socket, déterministe, qui inspecte les appels de paiement d'agents, applique des règles allow/block/escalate et journalise les décisions.
Nvidia s'apprête à racheter la plateforme Hugging Face pour environ 12,9 milliards $, transférant sous son contrôle un hub de modèles open‑source utilisé par des millions de développeurs. Actions recommandées : snapshotter et pinner les modèles critiques, mirrorer en local et vérifier la provenance.
EverFree importe des cahiers Evernote en Markdown, enregistre les notes comme commits dans un dépôt GitHub que vous contrôlez, et propose un assistant IA BYO (apportez votre clé) ainsi qu’un serveur MCP pour agents.
Guide pas à pas pour cloner NAEOS, connecter une clé d'API modèle, lancer un exemple en mode dry-run et obtenir un prototype d'agent reproductible — conçu pour fondateurs solo, petites équipes et développeurs.
Utilisez singular-lite pour faire tourner plusieurs agents autonomes sur un dépôt : git-worktrees par agent, contrôle de concurrence par « leases », plus gates et audits pour garder des merges revus par des humains et traçables. Projet open-source (GPL-3.0) — https://github.com/alex-reysa/singular-lite
Utilisez CortexBrain pour ajouter une observabilité légère à des agents IA distribués. Lancez l'exemple local du dépôt, ajoutez quelques métriques de base, importez le tableau de bord et repérez rapidement les problèmes.
Installez Agon pour lancer plusieurs modèles de code IA sur la même tâche dans des worktrees Git isolés, valider les propositions, appliquer automatiquement le gagnant et suivre la compétence des modèles avec Glicko-2 pour router le travail futur.
Exécutez localement Yorishiro pour expérimenter une interface où un « agent » visuel réagit aux états de build. Ce guide explique pas à pas comment démarrer, quelles vérifications faire et quelles hypothèses valider dans le dépôt GitHub.