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Résumé et guide pratique pour équipes et développeurs : l’approche « agent→outil » de Strands externalise l’extraction et la synthèse hors des prompts, réduisant fortement l’usage mesuré de tokens et améliorant coût, testabilité et protection des données. Source : thenewstack.io/strands-agents-tool-design
AIPriceCompare rassemble sur une seule page une grande liste de modèles publics (GPT, Gemini, Claude, Grok, Qwen, Mistral…) et propose deux filtres principaux (Prompt Media Type et Count). Utilisez-le comme couche de découverte rapide pour produire une shortlist reproductible avant de lancer des tests facturables ou d’engager un fournisseur.
Exécutez un audit factures + endpoints pour récupérer les dépenses API LLM gaspillées — un rapport communautaire indique qu'environ 60 % pouvaient être récupérés via routage de modèles, compression de prompt, déduplication de retries et cache sémantique (à valider dans votre contexte).