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Anthropic a rendu Opus 4.7 généralement disponible (GA) — une mise à jour ciblée pour du code difficile, des tâches multimodales et des documents créatifs — tandis que la Preview de Mythos est rapportée comme meilleure sur les évaluations citées. Guide pratique pour petites équipes et fondateurs US.
Plan pas à pas pour utiliser le scaffold open-source PrismerCloud afin de lancer une boucle à 2 agents qui enregistre de courtes « leçons » et applique des corrections pour réduire les erreurs récurrentes des modèles. Démo possible en ~3 heures (estimation).
Guide pratique pour démarrer RemembrallMCP : un service en Rust qui stocke des embeddings et des métadonnées dans Postgres avec l'extension pgvector, parle le protocole MCP et permet la « recall » pour des agents IA.
Déployez des agents IA isolés avec une seule commande (ex. `npx clawrun deploy`) dans des microVM Firecracker qui peuvent dormir et reprendre depuis un snapshot. Testez via Slack ou webhook, vérifiez les règles réseau et l'état persistant de l'agent.
AIPriceCompare rassemble sur une seule page une grande liste de modèles publics (GPT, Gemini, Claude, Grok, Qwen, Mistral…) et propose deux filtres principaux (Prompt Media Type et Count). Utilisez-le comme couche de découverte rapide pour produire une shortlist reproductible avant de lancer des tests facturables ou d’engager un fournisseur.
Étapes pratiques pour lancer un agent autonome étroit et sandboxé : liste d’actions limitée, journalisation stricte et responsabilité humaine — recommandations adaptées après OpenClaw et l’entrée en vigueur d’AB 316 (Californie).
Utilisez Ink (ml.ink) pour permettre à des agents IA de pousser du code, générer un token MCP/Skill et déployer des applications full‑stack avec builds auto‑détectés, sous‑domaines délégués et observabilité partagée.