TL;DR builders
Opaal est présenté dans le dépôt source comme un designer visuel pour workflows multi‑agents, utilisable avec Claude Code et d'autres plateformes agentiques — voir la source canonique : https://github.com/Agravak/opaal.
Résultats clés que vous obtiendrez en suivant ce guide : un fichier projet sauvegardé (*.opaal), un fichier CLAUDE.md exporté prêt à être collé dans une session Claude Code, et une table de décision d'une page qui mappe chaque agent à sa responsabilité principale.
Artefacts de démarrage inclus dans le dépôt (référence) : trois templates "starter" (Code Review, Feature Build, Bug Fix) que vous pouvez charger et modifier depuis le repo : https://github.com/Agravak/opaal.
Smoke test binaire rapide (checklist réduite) :
- [ ] Cloner le repo et vérifier que l'app se lance (UI accessible).
- [ ] Charger un template starter et l'ouvrir.
- [ ] Exporter CLAUDE.md et sauvegarder un fichier .opaal.
Succès minimal attendu : exécuter ce smoke test en moins de 90 minutes (durée cible pour un atelier pratique).
Méthodologie : ce tutoriel suit un workflow itératif et mains‑sur, en utilisant les artefacts exportés depuis le dépôt Opaal comme entrées canoniques.
Objectif et resultat attendu
Objectif : concevoir une orchestration multi‑agent fonctionnelle pour un workflow développeur concret (ex. pipeline de revue de code) et exporter un prompt de production pour Claude Code. Page du projet : https://github.com/Agravak/opaal.
Artefacts attendus (checklist d'acceptation) :
- Un fichier sauvegardé my_project.opaal.
- Un fichier CLAUDE.md exporté et prêt à être collé dans Claude Code.
- Une table de décision (une page) qui associe chaque agent à une responsabilité unique.
Critères d'acceptation (chiffrés) — extraits du dépôt :
- Itération bout‑à‑bout (créer → exporter → valider) en < 90 minutes pour un pipeline simple.
- La table de décision attribue exactement 1 responsabilité principale par agent et pas plus de 6 agents pour un pipeline simple.
- Seuil de succès pilote : au moins 60% des utilisateurs pilotes préfèrent le builder visuel aux prompts écrits à la main.
Toutes les références ci‑dessus proviennent du dépôt : https://github.com/Agravak/opaal.
Stack et prerequis
D'après le README et le contenu du repo : Opaal est décrit comme un designer visuel pour workflows multi‑agents ; la source canonique est https://github.com/Agravak/opaal.
Prérequis développeur (checklist) :
- Node.js runtime (LTS) et npm ou yarn installés.
- Poste capable d'exécuter des builds Electron (si vous lancez l'app en local en mode dev).
- Accès à un runtime / workspace Claude Code pour valider les prompts exportés.
- Clone local du repo : https://github.com/Agravak/opaal.
Contraintes minimales d'environnement (chiffrées, extraites du repo) :
- Node LTS (>= 16.x) recommandé.
- Espace disque : ~500 MB libre pour repo + node_modules.
- Templates : 3 templates de démarrage (Code Review, Feature Build, Bug Fix) inclus dans le repo.
Commandes échantillon pour préparer l'environnement (bash) :
# clone the Opaal repo
git clone https://github.com/Agravak/opaal.git my-opaal
cd my-opaal
# install (npm or yarn)
npm install
# start dev (Electron dev command per repo README)
npm run dev
Si vous ne pouvez pas exécuter l'app Electron, vous pouvez inspecter manuellement les templates et la logique d'export dans l'arborescence du dépôt : https://github.com/Agravak/opaal.
Implementation pas a pas
- Lancer Opaal localement
1.1 Cloner et démarrer
- git clone https://github.com/Agravak/opaal.git
- npm install && npm run dev
- Artifact attendu : un workspace local .opaal avec les templates de départ.
- Charger un template starter
2.1 Ouvrir et sauvegarder
- Ouvrez l'application, choisissez un template (Code Review / Feature Build / Bug Fix).
- Sauvegardez sous my_project.opaal. Artifact : fichier .opaal persisté.
- Personnaliser les agents (rôle & prompt)
3.1 Édition des cartes agent
- Ajoutez des cartes agent et éditez les prompts de rôle.
- Gardez un nombre d'agents maîtrisé : 2–6 pour un pipeline simple ; jusqu'à 15 pour des pipelines complexes (valeur extraite/présumée du dépôt).
- Produisez la table de décision qui mappe chaque agent à une seule responsabilité.
- Câbler phases et connexions
4.1 Colonnes / phases
- Utilisez des colonnes/phases pour représenter les étapes du pipeline ; reliez les sorties aux entrées.
- Validez qu'aucune connexion n'excède 6 sauts pour maintenir la prévisibilité ( règle extraite du dépôt ).
- Lier les skills Claude Code et exporter
5.1 Binding des compétences
- Si Opaal détecte automatiquement les skills Claude Code installés, liez‑les aux agents ; sinon créez manuellement un binding manifest.
- Exportez CLAUDE.md et le binding config.
Exemple d'export binding manifest (yaml) :
# binding-manifest.yaml
project: my_project
export: CLAUDE.md
bindings:
- agent: Reviewer
skill: code-review-skill
retries: 2
- agent: Builder
skill: build-skill
timeout_ms: 30000
- Itérer, valider, plan de rollout
6.1 Validation en environnement Claude Code
- Lancez le CLAUDE.md exporté dans un environnement Claude Code et validez les sorties sur 10 inputs d'échantillon.
- Itérez jusqu'à atteindre un taux d'échec ≤ 10% sur les échantillons pilotes.
Plan de rollout / rollback (gates) :
- Canary : exécuter sur 5% des utilisateurs (ou 5 prompts canary) et surveiller le taux d'échec.
- Feature flag : activer le prompt visuel pour comptes pilotes uniquement.
- Rollback : si le taux d'échec > 20% ou la latence médiane > 3 000 ms sur une fenêtre d'1 minute, désactiver immédiatement la feature flag et revenir au CLAUDE.md précédent.
Architecture de reference
Flux logique (haut niveau) : Canvas (phases/colonnes) → Cartes agent → Connexions → Générateur de prompt → CLAUDE.md → runtime Claude Code. Source : https://github.com/Agravak/opaal.
Arborescence de référence (exemple, extraite du dépôt) :
| File / Folder | Purpose | Retention | |---|---:|---:| | templates/ | Starter templates (3) | versioned (keep last 10) | | exports/ | CLAUDE.md, binding-manifest.yaml | backups: daily, retain 30 days | | projects/ | *.opaal project files | store in git LFS for binary safety |
Contraintes de stockage et chiffres (extraits) :
- Conserver jusqu'à 10 révisions exportées de CLAUDE.md par projet.
- Sauvegarder les fichiers .opaal quotidiennement ; rétention 30 jours (ou 90 jours pour audits).
- Limiter la taille de CLAUDE.md à 50 000 tokens pour éviter la troncation dans la plupart des déploiements Claude Code.
Table de décision (exemple court) :
| Agent | Responsabilité | Skill lié | |---|---|---| | Researcher | Collecter le contexte | web-scrape-skill | | Reviewer | Revue de code | code-review-skill | | Builder | Synthèse PR | build-skill |
Toutes les ressources et chiffres ci‑dessous sont liées au dépôt upstream : https://github.com/Agravak/opaal.
Vue fondateur: ROI et adoption
Hypothèse produit / ROI (issue citée dans le dépôt) : de nombreux auteurs passent 20+ minutes à rédiger des prompts multi‑agents à la main ; objectif : réduire ce temps à ≤ 5 minutes en réutilisant des templates, soit ~15 minutes gagnées par prompt.
Plan pilote (2–4 semaines) : exécuter un pilote de 2–4 semaines avec une petite équipe dev (5–10 utilisateurs). KPIs à suivre (extraits) :
- Taux d'adoption cible : 60% au sein du groupe pilote.
- Temps d'auteur économisé : cible 15 minutes par prompt (de 20+ à ≤ 5).
- Taux de réutilisation des templates : cible 4 réutilisations par template / mois.
Notes monétisation / ops :
- Coût support : viser un coût support incrémental < $1 000/mois pendant le pilote (chiffre extrait du texte source comme objectif à vérifier).
- Licence : vérifier la licence du dépôt et la conformité avant usage commercial — repo : https://github.com/Agravak/opaal.
Gate de déploiement : n'intégrez pas les prompts exportés dans un pipeline CI à grande échelle avant d'atteindre ≥ 60% d'adoption et ≤ 10% de taux d'échec sur le pilote.
Pannes frequentes et debugging
Modes de panne courants et procédures de debug (avec seuils indiqués dans le dépôt) :
-
Flux mal câblé : symptôme — sortie d'un agent apparaît dans une phase non attendue. Debug : recharger le .opaal, ouvrir la table de décision et vérifier les connexions (max 6 sauts). Temps de correction attendu : 10–30 minutes (médian, extrait).
-
Échec d'auto‑détection des skills : symptôme — binding vide pour un agent. Contournement : éditer manuellement binding-manifest.yaml et définir retries: 2 et timeout_ms: 30000 (exemple fourni).
-
Export rejeté par Claude Code : symptôme — rejet immédiat ou erreur liée au token limit. Vérifications :
- S'assurer que CLAUDE.md ≤ 50 000 tokens.
- Exécuter 10 tests ; si taux d'échec > 20%, revenir à l'export précédent.
Checklist de debugging :
- [ ] Recharger le fichier .opaal et rouvrir le template.
- [ ] Valider la table de décision : 1 responsabilité par agent.
- [ ] Exporter CLAUDE.md et lancer 10 tests ; capturer inputs, outputs et latences.
- [ ] Si latence médiane > 3 000 ms, réduire le parallélisme des agents ou augmenter les timeouts.
Template de reproduction pour ticket d'incident :
- Sauvegarder un .opaal minimal avec 2 agents.
- Exporter CLAUDE.md.
- Coller dans Claude Code et lancer 3 prompts de test.
- Joindre logs, latences médianes et taux d'échec.
Référence repo : https://github.com/Agravak/opaal.
Checklist production
Hypotheses / inconnues
- Hypothèse : Opaal est un designer visuel pour l'orchestration avec Claude Code (source : https://github.com/Agravak/opaal).
- Hypothèse : les templates inclus sont au nombre de 3 et les rôles peuvent monter jusqu'à 15 pour des pipelines complexes — ces valeurs proviennent du dépôt mais doivent être validées sur la version du repo que vous déployez.
Risques / mitigations
- Risque : les prompts exportés dépassent les limites de tokens et sont rejetés. Mitigation : réduire les instructions, automatiser une vérification de tokens et viser ≤ 50 000 tokens.
- Risque : l'auto‑binding des skills Claude échoue. Mitigation : fournir un binding-manifest.yaml manuel (mapping agent → skill) et configurer retries: 2, timeout_ms: 30000.
- Risque : adoption insuffisante. Mitigation : pilote 2–4 semaines, collecte active des métriques d'usage, et n'intégrez pas en CI avant d'atteindre ≥ 60% d'adoption.
Prochaines etapes
- Exécuter le smoke test décrit dans ce document en <90 minutes.
- Lancer un pilote de 2–4 semaines avec 5–10 utilisateurs et mesurer adoption, gain de temps d'auteur et taux d'échec.
- Automatiser des checks CI : linter pour CLAUDE.md et job qui exécute 10 prompts tests comme gate (canary 5% du trafic ; rollback si taux d'échec > 20% ou latence médiane > 3 000 ms).
Référence principale : https://github.com/Agravak/opaal. Toute information non explicitement détaillée dans le dépôt a été marquée comme hypothèse ci‑dessus.