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Guide pratique (contexte Royaume‑Uni) expliquant Conductor — un CLI open‑source de Microsoft — qui encode l'orchestration multi‑agent en YAML et Jinja2 pour obtenir des exécutions reproductibles et plus faciles à tester. Comprend exemple minimal, étapes d'installation, dépannage et checklist de mise en production.
Traduction et adaptation en français du pattern présenté dans arXiv:2604.09584 : associer un modèle fondamental latent (LFM) — un surrogate génératif compact pour simulations paramétrées — à une orchestration multi‑agent pour explorer automatiquement des espaces de solutions de PDE à coût réduit.
Tutoriel pratique pour concevoir des workflows multi‑agents avec Opaal, exporter un fichier .opaal et générer un CLAUDE.md prêt pour Claude Code. Inclut checklist, architecture de référence et pièges courants.
Résumé professionnel (contexte US) : AgentArk propose de « distiller » la dynamique de débat et d’auto‑correction d’un système multi‑agent dans les poids d’un seul grand modèle de langage (LLM). L’objectif annoncé : transférer la complexité et le coût computationnel de l’inférence vers l’entraînement pour obtenir un agent unique plus efficace tout en préservant le raisonnement, la robustesse et la capacité d’auto‑correction.