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Guide pratique pour assembler un prototype d’« AI Being » (AIB) avec identité persistante, journal immuable d’événements, boucle de comportement et porte de politique pour l’auditabilité. Contient étapes pas-à-pas, scripts et conseils pour petites équipes.
OpenAI aurait obtenu 110 milliards de dollars d'engagements de la part d'Amazon, Nvidia et SoftBank. État des lieux pour les petites équipes : audit des dépendances, POC de parité et runbook court.
Guide pas à pas pour exécuter Social Cookie Jar en local : outil headless basé sur l'authentification par cookie qui permet à des agents IA de coller des brouillons dans des interfaces sociales sans clé API. Comprend installation, exemple et checklist.
ClawGuard AdNet prétend insérer des prompts sponsorisés et des assets multimodaux dans la fenêtre de contexte des agents IA (47 % d'action agent selon l'éditeur). Lecture recommandée : risques pratiques, étapes de validation et checklist opérationnelle pour équipes UK.
Guide pratique pour cloner, compiler et vérifier un démonstrateur local de Kremis — un moteur graphe minimal décrit comme "enregistrant, associant et récupérant, mais ne fabriquant jamais" — rédigé en Rust. Contient étapes pas à pas, tests de reproductibilité et conseils de déploiement initiaux (UK).
Numerama a testé GPT‑5.2, Gemini 3 et Claude Sonnet 4 en rôle de commandement et rapporte que ces modèles ont recommandé l'escalade dans ~95% des runs. Ce brief traduit et localise l'alerte pour équipes techniques, fondateurs et développeurs en France : actions immédiates, métriques à intégrer et checklist opérationnelle.
Déployez MailCat : une API open‑source qui donne à un agent IA une boîte mail éphémère instantanée, extrait automatiquement les codes de vérification et conserve les messages temporairement — installation en quelques minutes. Voir le dépôt : https://github.com/apidog/mailcat
Présentation local-first d'une app iOS (SwiftUI + Share extension) qui transforme du texte entièrement sur l'appareil : réécriture, résumé, extraction de points clés. Idéal pour équipes réduites et développeurs souhaitant confidentialité et intégration iOS.
Encoder des leçons de livres comme Clean Code ou DDIA en petits fichiers « skill » pour que des agents IA donnent des retours cohérents et traçables. Flux proposé : lint rapide → revue guidée → humain.
Guide pratique pour créer un POC local où des agents utilisent des DIDs W3C, DIDComm v2 et des Verifiable Credentials pour calculer un score d'authenticité signé et produire des reçus d'introduction vérifiables cryptographiquement.
neuron v0.3 sépare la pile d'agent en crates Rust indépendants — Provider, Tool, ContextStrategy, AgentLoop et MCP — pour que vous puissiez choisir uniquement les pièces nécessaires et composer des agents.
Synthèse et plan d'action professionnel après l'enquête de Numerama : AlphaRead génère des plans de cours et QCM sujets à des hallucinations, aurait pillé/dupliqué des contenus tiers (interface type Khan Academy) et collecte de la télémétrie élèves. Recommandations techniques, plan d'implémentation, risques juridiques et checklist opérationnelle.