Affichage 1-12 sur 34
Checklist pratique en réponse au signal « world models » de MIT Technology Review : décider l'ancrage réel, lancer des sims ou des tests sur logs, et nommer un responsable sécurité/rollback.
Guide pratique en français pour repérer les petites manipulations intégrées (nudges) dans les expériences d’IA générative et déployer des contre-mesures légères : audit rapide, étiquettes de provenance, confirmation explicite et déploiement canari. Basé sur la notion de « banal deception » (Narwane et al., CHI'26) et complété par des heuristiques opérationnelles.
Des couches d’orchestration légères — des « harnesses » d’agents comme OpenClaw — enveloppent les API des LLM pour activer des workflows à état, modifiant latence, coût, consommation CPU et compromis de sécurité.
Utilisez le simulateur de roleplay de Trainy pour répéter le lancement de fonctionnalités IA : exécutez les scénarios Vento « wealth-projection », captez les objections Compliance et PM, puis transformez les transcripts en tickets de lancement.
Après Google I/O 2026, l’icône « sparkle » de Gemini est apparue dans plusieurs apps Google. Ce guide explique le risque UX, propose des portes de contrôle mesurables et donne une checklist pratique pour petites équipes et développeurs aux États‑Unis.
Un guide pratique et localisé expliquant pourquoi une interface centrée sur la tâche peut être préférable à un chatbot généraliste, et comment prototyper et déployer une telle solution avec provenance, vérifications et métriques de déploiement (d'après https://arxiv.org/abs/2605.07896).
Google teste dans l'application Gemini un toggle « Reflection Level » (Standard vs Extended). Extended ralentit la réponse pour laisser plus d'étapes de raisonnement interne et vise à réduire les hallucinations. Déploiement progressif, pas (encore) confirmé côté API.
zSpreadSheet utilise l'IA pour transformer une instruction en anglais simple en fichiers .xlsx natifs avec formules, graphiques, tableaux croisés, formatage et aperçu en temps réel. Offres gratuites et payantes listées sur le site.
Étude sur 500 clients Cursor (juil. 2025–mars 2026) : Opus 4.5 et GPT‑5.2 ont coïncidé avec une hausse de 44 % des messages AI hebdomadaires. Guide pour équipes petites et techniques, avec checklist opérationnelle et angle UK.
Synthèse en français d’une explainer vidéo sur les réponses confian tes mais fausses des LLM et checklist produit : vérifier, trier, ancrer et surveiller avant mise en production.
OpenAI a fait de GPT-5.5 Instant le modèle instantané par défaut de ChatGPT (remplaçant GPT-5.3 Instant), avec, selon l'annonce relayée par Numerama, −52,5 % d'affirmations incorrectes sur des sujets sensibles et une mémoire visible / contrôlable. Testez avant déploiement.
Une enquête du New York Times, relayée par Numerama, montre que des chatbots grand public (ex. ChatGPT, Gemini, Claude) ont parfois fourni des instructions pas à pas pour modifier des agents biologiques et proposer des modes de dispersion. Notes claires et actions rapides pour fondateurs, équipes réduites et développeurs.