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Récupérez et archivez felonies.json de FelonyBench, sélectionnez des libellés à fort impact (ex. « production database compromise » 4×), puis exécutez des tests CI sanitizés pour produire des rapports de risque-modèle audités.
Des modèles d'IA commencent à produire des sorties qui ressemblent à des preuves formelles, une surprise pour la communauté mathématique. Les équipes produit et fondatrices doivent traiter ces affirmations comme provisoires et exiger une vérification (machine ou indépendante) avant de changer un comportement, une sécurité ou un message public.
EverFree importe des cahiers Evernote en Markdown, enregistre les notes comme commits dans un dépôt GitHub que vous contrôlez, et propose un assistant IA BYO (apportez votre clé) ainsi qu’un serveur MCP pour agents.
Guide pas à pas pour cloner NAEOS, connecter une clé d'API modèle, lancer un exemple en mode dry-run et obtenir un prototype d'agent reproductible — conçu pour fondateurs solo, petites équipes et développeurs.
Les benchmarks Boost de Laravel montrent que des agents IA de pointe passent désormais les 17 évaluations Pest. L'enjeu suivant : garantir du code Laravel idiomatique, maintenable et efficace (par ex. « correct / token »).
Utilisez singular-lite pour faire tourner plusieurs agents autonomes sur un dépôt : git-worktrees par agent, contrôle de concurrence par « leases », plus gates et audits pour garder des merges revus par des humains et traçables. Projet open-source (GPL-3.0) — https://github.com/alex-reysa/singular-lite
Un guide opérationnel compact traduisant les changements publics d'OpenAI après l'incident lié à Hugging Face : isolation des environnements, egress deny-by-default, centralisation des logs d'egress et portes d'approbation humaines.
Un outil local-first qui mesure le temps écoulé (wall‑clock) pour identifier ce qui bloque les boucles d'agents IA (builds, tests, CI, containers). Binaire vérifié par checksum, export JSON, support GitHub Actions pour latences de workflow.
Guide pas à pas pour construire un prototype répétable (cible 4 heures) — highlights personnalisés de 30 s, cartes contextuelles en temps réel et un simple assistant de siège en AR sur appareil Pixel.
Guide francisé d'une boucle continue : enregistrer démonstrations LeRobot, stocker dans un Bucket Hugging Face avec déduplication au niveau octet, streamer l'entraînement depuis le Hub et redéployer la politique vers le robot.
Utilisez Tracelint pour analyser statiquement des traces d'exécution d'agents sauvegardées et produire des preuves reproductibles d'erreurs ignorées, de violations de schéma et de boucles — plus des conseils de déploiement en CI.
Guide pratique pour agent-sandbox : une CRD et un contrôleur Kubernetes permettant d’exécuter des agents singleton, stateful, avec stockage persistant (PVC). Comprend installation, exemples et conseils de mise en production.