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Mapper les produits Google Cloud sur les cinq parties d’un agent IA : modèle, outils, mémoire, boucle d’exécution et liens entre agents. Compare modèles managés vs inférence auto-hébergée.
Google a renommé NotebookLM en « Gemini Notebook ». Ce guide pratique, orienté équipes petites et techniques, liste les actions prioritaires (copies, liens, captures d’écran), ce qu’il faut surveiller en recherche et support, et une checklist opérationnelle pour la semaine.
Créez un fichier unique et versionné project_context.md en markdown brut pour que tout agent capable de lire des fichiers (Claude, Gemini, Codex, Cursor, etc.) démarre les sessions avec les mêmes faits projet. Moins de répétitions, plus de cohérence.
Guide pratique pour petites équipes : créez un sandbox Docker à egress fermé, enregistrez la télémétrie DNS/socket, définissez des canaris courts validés par un humain et une checklist de triage. Basé sur le rapport public (The Verge) et bonnes pratiques.
Exécutez localement Yorishiro pour expérimenter une interface où un « agent » visuel réagit aux états de build. Ce guide explique pas à pas comment démarrer, quelles vérifications faire et quelles hypothèses valider dans le dépôt GitHub.
Orka est un service open-source qui agit comme un garde‑fou entre vos agents IA et les outils externes : il évalue les actions planifiées (allow / deny / require-confirmation) pour éviter les boucles coûteuses et produire des traces auditable pour la finance et la conformité.
Les VPN conçus pour des utilisateurs humains longuement connectés échouent face à des centaines d'agents IA éphémères. Résumé des causes, impacts opérationnels et mesures pratiques — orienté pour petites équipes, fondateurs et développeurs au Royaume‑Uni.
Skillsaw est un linter open-source ciblé sur les fichiers texte qui pilotent des agents de développement (skills, plugins, CLAUDE.md, AGENTS.md). Il détecte langage vague, contradictions, « attention dead zones » et problèmes structurels, et propose des corrections automatisées déterministes.
Analyse et recommandations pour petites équipes : la fiche publique sur le Chrome Web Store confirme l’existence de l’extension JamDesk « AI Score ». Traitez son score comme un signal de triage — utile pour prioriser des tests humains et des runs d’agents — mais pas comme une preuve suffisante pour appliquer automatiquement des modifications en production.
Guide pour lancer AI-Gateway, un reverse proxy open-source qui implémente une mise en cache sémantique devant les API LLM. Le dépôt indique un objectif de réduction des coûts API/tokens d'environ 40–70%. Le guide couvre checklist d'installation, vérification et conseils de déploiement.
Reference MCP est un dépôt open-source qui permet à des agents IA de rechercher des sessions précédentes afin de réutiliser décisions et preuves. Exécutez la démo en local, mais configurez d'abord rétention et contrôles d'accès.
Exécutez alma localement pour stocker un profil « self » structuré et versionné sur votre machine. Garde les données privées sur l’appareil, standardise les décisions des agents et facilite le prototypage rapide.