Guides pratiques pour mettre l'IA en production.
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Plan pratique pour déployer NVIDIA OpenShell en local : lancer un agent autonome dans un environnement isolé, produire des commits reproductibles, des tests automatisés et des contrôles de sécurité.
Meta propose un flux « phone-first » pour créer des prototypes de jeux assistés par IA sur mobile, puis continuer l'édition dans un studio navigateur. Ce guide traduit et localise les étapes pratiques pour équipes réduites et développeurs (contexte : The Verge).
Ajoute une couche de vérification « aware » des sources pour les agents qui suivent le Model Context Protocol (MCP). Le vérificateur confirme chaque affirmation contre la sortie de l'outil nommé, retourne support_score et match_span, et signale les cas de conflation entre sources.
Guide pratique pour détecter les agents automatisés, choisir une politique et déployer des règles Cloudflare + un petit point d'émission/validation de tokens. Idéal pour fondateurs, petites équipes et développeurs qui veulent protéger l'origine sans casser l'expérience utilisateur.
Guide pour construire un agent minimal qui utilise l’OpenAPI et llms.txt d’Investment Bets afin de placer un seul pari papier vérifiable (slot 10 %), avec checklist et problèmes fréquents — adapté pour petites équipes et développeurs au Royaume‑Uni.
Guide de diagnostic court pour reproduire et documenter les échecs rapportés du « nouveau Siri ». Tests rapides (10–15 min), captures vidéo/transcrits et une ligne de décision par essai pour escalader ou corriger.
Playbook compact (~120 minutes) — configurations, checklists, journaux et flux d'incident pour durcir des agents IA qui peuvent naviguer sur le web après qu'un agent OpenAI ait accédé au portail des statistiques Medicare d'Australie.
Rig fournit des postes de travail Linux par agent (chaque agent obtient un desktop avec serveur de développement, tests et un Chrome connecté qui se met en pause quand il est inactif). Guide pratique pour cloner, lancer et inspecter un agent (contexte UK).
Ajoutez une étape CTRLRun à votre CI GitHub Actions pour appliquer des politiques d'exécution, produire des journaux d'audit par exécution et restreindre l'accès aux outils des agents. Guide pas à pas, checklist de déploiement et suggestions pour petites équipes.
Guide pratique pour exécuter Nimblegate : un « gate » auto‑hébergé qui audite, transmet ou bloque les pushes Git émis par des agents (bots/IA), en enregistrant chaque décision et en permettant un déploiement progressif.
Guide pour déployer Factlabel : une couche open-source qui vérifie les affirmations générées par des agents IA, valide les sources déclarées, renvoie des labels lisibles par des humains et peut bloquer les assertions non étayées.
Guide concis pour ajouter l’API à point de terminaison unique d’Emote à votre serveur. Appel en parallèle avec votre LLM ; renvoie un emoji unique ou « none ».