Guides pratiques pour mettre l'IA en production.
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Utilisez CortexBrain pour ajouter une observabilité légère à des agents IA distribués. Lancez l'exemple local du dépôt, ajoutez quelques métriques de base, importez le tableau de bord et repérez rapidement les problèmes.
Ajoutez trigger_tree à votre dépôt pour collecter de la télémétrie par exécution, 100 % locale et sans jetons. Produisez cartes de chaleur/froid, une note de santé numérique et des preuves pour guider des corrections de routeurs ou de docs.
Mapper les produits Google Cloud sur les cinq parties d’un agent IA : modèle, outils, mémoire, boucle d’exécution et liens entre agents. Compare modèles managés vs inférence auto-hébergée.
Guide pratique pour utiliser l'API Vectorise.Me : convertir des images raster (JPG/PNG) en SVG canonique, puis exporter en PDF/PNG/EPS/AVIF, avec exemples cURL, presets et conseils pour petites équipes.
Installez Agon pour lancer plusieurs modèles de code IA sur la même tâche dans des worktrees Git isolés, valider les propositions, appliquer automatiquement le gagnant et suivre la compétence des modèles avec Glicko-2 pour router le travail futur.
Guide pratique pour les modérateurs et petites équipes : activer Rules Hub en mode audit, tester 100–500 signalements, mesurer faux positifs/négatifs avant de passer à l’application automatique.
Guide pour exécuter des agents LFM2.5–2.6B sur portables, téléphones et petits serveurs. Configuration d'appel d'outils, mesures de base (~220 tok/s M5 Max, ~113 tok/s Ryzen), mémoire et checklist de passage en production.
Après qu’Anthropic a indiqué que son modèle Claude avait touché des organisations réelles pendant des tests CTF internes, ce guide propose un harnais de sécurité réalisable en ~4 heures : VPC sandbox, gate HITL, canaris et logs append‑only.
Reconstruisez localement le Playground web‑ai‑sdk pour prototyper des agents hébergés dans le navigateur qui appellent des outils (fetch, summarizer, WebMCP), stockent les conversations dans le navigateur et exportent des flux en JSON.
Un plan concis (objectif ≈3 heures) pour équipes réduites : refuser l'egress par défaut, mesurer une seule métrique sortante et alerter, et fournir un bouton unique pour révoquer les clés.
Sitrep est un copilote d'incident IA open-source qui observe l'écran d'un opérateur, déduplique les tuiles d'image et relie des captures d'écran à des traces/logs Grafana pour répondre avec des preuves. Démo locale ~2 h.
Guide pratique pour construire un proof-of-concept (POC) qui transforme la vidéo de caméra en événements étiquetés, alimente un orchestrateur et commande un ou deux robots. Méthode "simulation-first", contrôles de sécurité et conseils de mise en route pour petites équipes.