Tag: Sécurité

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Analyses de modèlesÉtats-Unis
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21 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Des collègues IA formés à partir de vos chats : ce que disent les faits et ce que ça implique pour salariés et fondateurs

Un projet viral a montré qu’on peut transformer l’historique de chat et les fichiers en « manuel » réutilisable pour un agent IA. L’article de MIT Technology Review décrit l’affaire Colleague Skill en Chine et les réactions des travailleurs ; ce mémo explique les risques, les mesures concrètes à prendre et comment l’adapter au contexte US/France/UK.

TutorielsRoyaume-Uni
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21 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire240 min build

Prototype CGR minimal — Spatial Atlas : agent spatial avec calculs déterministes

Guide pratique en français (contexte UK) pour construire un prototype « Compute‑Grounded Reasoning » inspiré de Spatial Atlas (arXiv:2604.12102). Séparez les calculs spatiaux déterministes de la génération linguistique pour réduire les hallucinations et garder une piste d'audit.

TutorielsRoyaume-Uni
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19 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire90 min build

STACK : un plan de contrôle pour agents IA avec passeports cryptographiques, transferts chiffrés et identifiants protégés par KMS

Guide pratique pour STACK — un plan de contrôle qui donne aux agents des passeports cryptographiques, stocke les identifiants chiffrés sous votre KMS et fournit une grille de détecteurs capable de révoquer des accès et de produire une piste d'audit chaînée.

ActualitésÉtats-Unis
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14 avr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Microsoft teste des agents persistants type OpenClaw dans 365 Copilot — enjeux opérationnels et de sécurité

Microsoft expérimente des agents autonomes et persistants dans Microsoft 365 Copilot. Ce guide explique simplement ce que ça change, les risques opérationnels et techniques, et ce que les petites équipes doivent piloter en priorité (contexte : rapport The Verge).

ActualitésRoyaume-Uni
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08 avr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Moteur temps réel style SDK en Python présenté comme un vPLC avec API REST et pont OPC UA

Compte rendu et recommandations pratiques d'une démo vidéo montrant un moteur temps réel Python qui se présente comme un PLC virtuel (vPLC), génère des endpoints REST automatiquement et propose un pont OPC UA ; prudence : mesures et validations nécessaires avant tout usage en écriture.

ActualitésFrance
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07 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

HiddenLayer 2026 — Les agents autonomes élargissent la surface d'attaque au runtime et représentent environ 1 violation sur 8

Le rapport 2026 de HiddenLayer signale que les agents « agentiques » (autonomes) augmentent la surface d'attaque au moment de l'exécution : ils peuvent appeler des services et outils par eux‑mêmes. Priorités rapides : allowlist courte, tokens éphémères, kill switch.

TutorielsFrance
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07 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire180 min build

Implémenter des garde‑fous pré‑ et post‑LLM pour éviter les fuites de PII et attraper les hallucinations

Guide pas à pas pour ajouter deux garde‑fous autour de chaque appel LLM : un pré‑LLM qui redige/filtre pour empêcher la fuite de PII et un post‑LLM qui vérifie les sorties et rattrape les hallucinations avant qu'elles n'atteignent l'utilisateur.

ActualitésFrance
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05 avr. 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Observation: protocole compact émergent ("AICL") entre Claude (Anthropic) et un modèle OpenAI — résumé et checklist

Un utilisateur Hacker News a relié Claude (Anthropic) et un modèle OpenAI dans un runtime personnalisé et rapporte un court protocole de communication émergeant, appelé « AICL ». Exemples, risques d'auditabilité et checklist pratique pour petites équipes et fondateurs.

TutorielsFrance
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04 avr. 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire60 min build

ClamBot : exécuter du JavaScript généré par un LLM dans un sandbox WASM (QuickJS + Wasmtime)

Tutoriel local et guide de mise en route pour ClamBot : exécuter en sécurité du JavaScript produit par un modèle LLM à l'intérieur d'un module QuickJS compilé en WebAssembly et exécuté par Wasmtime. Le sandbox limite l'exposition de l'hôte et force des bindings explicites.

ActualitésRoyaume-Uni
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04 avr. 20265 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

NanoSecond AI publie un index public de 58 448 agents avec reçus « Scanned » et métadonnées propriétaires

NanoSecond AI propose un index public consultable d’agents (58 448 profils selon le snapshot public) qui affiche des reçus « Scanned », des métadonnées de propriétaire et de l’activité communautaire — utile pour présélectionner, mais toujours à compléter par sandboxing et contrôles.