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ActualitésRoyaume-Uni
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22 mai 20266 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

Les « harnesses » d’agents (p. ex. OpenClaw) : comment ils transforment l’inférence des LLM, l’exploitation et l’usage CPU

Des couches d’orchestration légères — des « harnesses » d’agents comme OpenClaw — enveloppent les API des LLM pour activer des workflows à état, modifiant latence, coût, consommation CPU et compromis de sécurité.

ActualitésFrance
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21 mai 20267 min de lectureDeep dive outillageIntermédiaire

Celonis lance le Context Model et signe pour Ikigai Labs — Actuia signale une entrée du MIT en contrepartie d’une licence de brevets

Résumé et conséquences pour les équipes produit, data et juridiques : Celonis a annoncé le Celonis Context Model (CCM) et a signé un accord pour acquérir Ikigai Labs ; Actuia rapporte que le MIT serait entré au capital en échange d'une licence de brevets. Impacts techniques, risques IP et checklist d'actions pratiques pour petites équipes et fondateurs en France.

ActualitésÉtats-Unis
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20 mai 20266 min de lectureBrief sortie modèleIntermédiaire

Sam Altman témoigne dans Musk v. Altman — mesures immédiates de conservation et de communication pour petites équipes IA

Le témoignage public de Sam Altman (reporté par The Verge) crée un signal de risque de découverte. Petites équipes : émettre un avis de conservation, exporter rapidement les comptes custodiaux clés et préparer une déclaration de holding approuvée par un conseil.

TutorielsRoyaume-Uni
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20 mai 20267 min de lecturePlaybook AgentsDébutant45 min build

Trainy roleplay : répéter la résistance des parties prenantes pour les fonctions IA avec le scénario de projection de richesse Vento

Utilisez le simulateur de roleplay de Trainy pour répéter le lancement de fonctionnalités IA : exécutez les scénarios Vento « wealth-projection », captez les objections Compliance et PM, puis transformez les transcripts en tickets de lancement.

ActualitésÉtats-Unis
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19 mai 20265 min de lectureBrief sortie modèleIntermédiaire

L’icône « sparkle » de Gemini dans Gmail/Docs/Drive — guide de déploiement pour équipes produit

Après Google I/O 2026, l’icône « sparkle » de Gemini est apparue dans plusieurs apps Google. Ce guide explique le risque UX, propose des portes de contrôle mesurables et donne une checklist pratique pour petites équipes et développeurs aux États‑Unis.

TutorielsFrance
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19 mai 20267 min de lectureDeep dive outillageIntermédiaire180 min build

Interfaces IA centrées sur la tâche : alternatives pratiques au paradigme chatbot-first

Un guide pratique et localisé expliquant pourquoi une interface centrée sur la tâche peut être préférable à un chatbot généraliste, et comment prototyper et déployer une telle solution avec provenance, vérifications et métriques de déploiement (d'après https://arxiv.org/abs/2605.07896).

ActualitésFrance
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18 mai 20266 min de lectureBrief sortie modèleIntermédiaire

Gemini teste un réglage « Niveau de réflexion » : réponses plus lentes mais plus réfléchies

Google teste dans l'application Gemini un toggle « Reflection Level » (Standard vs Extended). Extended ralentit la réponse pour laisser plus d'étapes de raisonnement interne et vise à réduire les hallucinations. Déploiement progressif, pas (encore) confirmé côté API.

ActualitésRoyaume-Uni
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17 mai 20267 min de lecturePlaybook AgentsIntermédiaire

30 skills ClawHub poussent des agents OpenClaw à rejoindre un service public de crypto-minage via SKILL.md

Des chercheurs ont trouvé 30 skills sur ClawHub dont les fichiers SKILL.md ordonnent à des agents OpenClaw de s'enregistrer sur onlyflies.buzz et de rejoindre un réseau public de minage. Que vérifier et quoi faire en urgence pour les petites équipes et développeurs au Royaume‑Uni.

Analyses de modèlesRoyaume-Uni
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16 mai 20266 min de lectureDeep dive outillageIntermédiaire

ai-ml-gpu-bench : un harness léger pour comparer CPU et GPU pour l'entraînement ML Python et l'inférence locale de LLMs (contexte UK)

Guide pour albedan/ai-ml-gpu-bench : clonez un petit harness pour mesurer l'entraînement ML Python et l'inférence locale de LLMs sur CPU vs GPU, et exportez des métriques pour comparer latence et coût.