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Plan pratique pour déployer NVIDIA OpenShell en local : lancer un agent autonome dans un environnement isolé, produire des commits reproductibles, des tests automatisés et des contrôles de sécurité.
Playbook compact (~120 minutes) — configurations, checklists, journaux et flux d'incident pour durcir des agents IA qui peuvent naviguer sur le web après qu'un agent OpenAI ait accédé au portail des statistiques Medicare d'Australie.
Rig fournit des postes de travail Linux par agent (chaque agent obtient un desktop avec serveur de développement, tests et un Chrome connecté qui se met en pause quand il est inactif). Guide pratique pour cloner, lancer et inspecter un agent (contexte UK).
Guide pratique pour exécuter Nimblegate : un « gate » auto‑hébergé qui audite, transmet ou bloque les pushes Git émis par des agents (bots/IA), en enregistrant chaque décision et en permettant un déploiement progressif.
Guide pratique (UK) pour exécuter un test rapide de nanosamurai : cloner le dépôt public, lancer le starter local et vérifier qu'un échantillon audio de 30 s produit une transcription localement.
Guide pas à pas pour débuter avec ApowerB : cloner le dépôt, lancer un agent simple qui classe des textes et appelle des webhooks, plus une checklist, des conseils de dépannage et des notes pour la production.
Une application qui exécute vos agents LLM locaux et cloud dans une seule interface avec mémoire partagée — actuellement nécessite des clés API cloud et n'a pas d'utilisation d'outils. Seriez‑vous prêt à payer ? Quel modèle ?
Un fondateur a prototypé une entreprise où l’on donne un KPI à un ensemble d’agents IA (un CEO agent + managers). Exemple : « +10 % de trafic hebdo » pour twitee.co. Le prototype tournait sur k3s sur un Mac mini ; un pic de trafic l’a fait tomber et un agent a ensuite demandé un budget pour monter en charge. (Source : Hacker News)
Un auteur sur Hacker News rapporte qu'après avoir ajouté un meta tag pour empêcher Bing d'archiver des pages, des requêtes provenant d'un user-agent 'msnbot' ont fortement exploré son site ; les IPs tracées sont dans des plages Microsoft et le motif ressemble à un indexage de type dataset.
Un guide technique et pratique (reproduction red‑team) montrant comment des cellules CSV/XLSX, commentaires et métadonnées peuvent devenir vecteurs d’injection de prompt pour des agents d’IA de bureau — inclut payloads, checklist de test et mesures de mitigation en staging.
Construisez une piste d'audit vérifiable pour des agents IA : signez et enchaînez chaque entrée de log, stockez en append-only et publiez des ancrages indépendants. Ce que les signatures prouvent — et où il reste des lacunes.
Guide pratique pour récupérer un « act » SDI (JSON), produire une représentation canonique, calculer un digest SHA‑256 et comparer au sceau enregistré — uniquement avec curl, Python et intégration CI. Destiné aux équipes réduites et développeurs au Royaume‑Uni.